Le paysage de la publicité digitale est en pleine mutation. En effet, la fin des cookies tiers et la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) obligent les acteurs du marketing digital à optimiser leurs stratégies pour continuer à atteindre leurs audiences de manière efficace. Dans cet article, nous parlerons des innovations possibles liées à ces deux aspects et leur impact sur l’avenir du Retail Media.
1. Le Retail Media : automatisation et précision
Le Retail Media utilise des technologies automatisées pour diffuser des publicités personnalisées sur les sites e-commerce des retailers. Cette approche offre de nombreux avantages aux annonceurs, tels que :
- Un meilleure ciblage : Les publicités peuvent être diffusées aux audiences les plus susceptibles d’être intéressées par les produits ou services proposés, en fonction de leur profil d’achat, de leur navigation et d’autres données.
- Une efficacité optimisée : Les campagnes peuvent être optimisées en temps réel pour maximiser le retour sur investissement (ROI) et atteindre les objectifs marketing définis.
- De la transparence : Les annonceurs disposent d’une meilleure visibilité sur les performances de leurs campagnes et peuvent suivre l’impact de leurs investissements publicitaires.
2. La fin des cookies tiers : opportunité ou menace ?
Le Retail Media est cookieless
L’abandon progressif des cookies tiers d’ici 2024 a semé l’inquiétude parmi les professionnels du marketing, car ces derniers étaient justement utilisés pour collecter des données et suivre les audiences. Mais cette annonce est aussi une chance de redéfinir les pratiques publicitaires. Sans ces trackers, la question de la confiance et de la transparence envers les consommateurs prend une nouvelle dimension.
Pour maintenir la personnalisation des publicités, les acteurs du Retail Media n’ont pas besoin de cookies tiers !
Par conséquent, le Retail Media devient une opportunité unique pour les marques de générer du chiffre d’affaires, et pour les retailers, de monétiser davantage leurs espaces publicitaires !
Tracker les performances : tout se passe sur le site du retailer
Pour rappel, les différents espaces publicitaires disponibles sur les sites e-commerce des retailers sont achetés via un système d’enchères pour une durée déterminée par des annonceurs en direct ou via des plateformes de Retail Media qui mettent à disposition leurs audiences et leurs données aux annonceurs.
Exemple : Un annonceur X choisit le retailer Y pour afficher sa bannière publicitaire qui redirige vers une catégorie produit, une fiche produit ou une landing page sur le site du retailer. Ici, le visiteur ne sort pas du site du retailer. Donc si le visiteur clique sur la bannière de l’annonceur, il est redirigé vers la catégorie produit de la marque présente sur le site du retailer.
Maintenant que cela est dit, comment obtenir les performances d’une campagne ?
Une fois qu’une campagne est terminée, c’est au retailer de fournir un rapport des performances aux plateformes de Retail Media ou à l’annonceur directement.
Les données collectées par les retailers comme les clics, les impressions ou les ventes suite à la campagne sont donc transmises aux annonceurs directement ou indirectement via les plateformes de Retail Media.
3. L’IA et l’optimisation des campagnes Retail Media
L’IA offre un potentiel considérable pour optimiser les campagnes Retail Media. Elle peut analyser d’immenses volumes de données pour identifier des modèles comportementaux, prédire les préférences des consommateurs et optimiser les campagnes publicitaires en temps réel.
Prédictions comportementales
- Analyse des données : L’IA permet d’analyser les données d’achat, de navigation et de comportement des clients pour identifier et prédire les futures tendances.
- Recommandations personnalisées : Grâce à l’IA, les annonceurs peuvent proposer des produits et services pertinents à chaque consommateur, en fonction de son profil et de ses interactions passées. Peu intrusives et hautement personnalisées, les publicités retail media permettent de créer une expérience utilisateur optimale pour vos clients potentiels.
Automatisation et optimisation des campagnes
- Enchères publicitaires automatisées : L’IA peut ajuster les enchères en temps réel pour maximiser le retour sur investissement et atteindre les audiences les plus susceptibles de convertir.
- Optimisation des budgets : L’IA analyse les performances des campagnes et redistribue les budgets pour maximiser l’efficacité.
Quelques solutions pour optimiser une campagne Retail Media avec l’IA
- Exploiter les données first-party des retailers pour créer des audiences personnalisées en fonction de l’historique d’achat, de la navigation et des interactions des clients.
- Utiliser l’IA pour identifier les signaux d’intention et diffuser des publicités aux clients au moment opportun, lorsqu’ils sont le plus susceptibles d’être réceptifs.
- Mettre en place des segments d’audience dynamiques qui s’adaptent en temps réel en fonction du comportement des clients.
- Mettre en place des chatbots alimentés par l’IA pour répondre aux questions des clients et les guider dans leur parcours d’achat.
- Utiliser des algorithmes d’enchères automatisés pour maximiser le retour sur investissement et atteindre les audiences les plus susceptibles de convertir
- Mettre en place des A/B tests pour comparer différentes versions de vos campagnes et déterminer les plus performantes.
Conclusion
L’alliance du Retail Media avec l’IA et l’avantage que ce levier soit cookieless ouvre la voie à une publicité plus intelligente et personnalisée. En tirant parti de ces technologies, les annonceurs pourront atteindre leurs audiences de manière plus efficace et générer un ROI plus important.
